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摘要:
为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,该文给出了基于遗传算法的从n个特征中选择出数量为k(n>k)个的一组最佳特征的方法,这组特征是对分类最有效的,它可使分类评价指标J达到最大.实验证明,该方法是有效的,能提高IDS的总体性能.
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文献信息
篇名 网络入侵检测系统中的最佳特征组合选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络入侵检测 最佳特征组合 遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP309
字数 4662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓燕 华北科技学院计算机系 10 51 4.0 7.0
2 余生晨 华北科技学院计算机系 5 51 3.0 5.0
3 王树 华北科技学院计算机系 6 65 4.0 6.0
7 黄江兰 华北科技学院计算机系 2 35 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络入侵检测
最佳特征组合
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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