基于Elman和BP神经网络的逐月参考作物腾发量预测

• 作者: 于淼 刘丽 孟丽丽 曹洁萍 李帅莹 迟道才
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: 参考作物腾发量 Elman神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 节水灌溉
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: S274
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义.由于参考作物腾发量随时间变化具有一定的动态特性,将动态的Elman神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了Elman模型与BP模型的预测结果.分析表明:Elman模型不仅能反应系统的动态特性,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	刘丽	沈阳农业大学水利学院	64	536	9.0	22.0
3	于淼	沈阳农业大学水利学院	38	724	11.0	26.0
4	孟丽丽	沈阳农业大学水利学院	4	25	4.0	4.0
5	曹洁萍	沈阳农业大学水利学院	7	232	4.0	7.0
6	李帅莹	沈阳农业大学水利学院	10	248	5.0	10.0