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摘要:
将神经网络理论应用在桩土荷载分担比计算领域,借助自控领域信号处理的思路,利用高度的非线性拟合和预测功能,应用径向基函数神经网络的映射模式进行桩土荷载分担比的计算.经分析和实例验证,说明使用RBF神经网络来计算桩土分担荷载比是可行的.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络桩土荷载分担比计算研究
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 RBF 神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号 U4
字数 1973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2008.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠福 32 139 8.0 10.0
2 何晓达 4 15 2.0 3.0
3 贾金禄 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
RBF
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
论文1v1指导