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基于RBF神经网络桩土荷载分担比计算研究
基于RBF神经网络桩土荷载分担比计算研究
作者:
何晓达
王忠福
贾金禄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RBF
神经网络
桩
摘要:
将神经网络理论应用在桩土荷载分担比计算领域,借助自控领域信号处理的思路,利用高度的非线性拟合和预测功能,应用径向基函数神经网络的映射模式进行桩土荷载分担比的计算.经分析和实例验证,说明使用RBF神经网络来计算桩土分担荷载比是可行的.
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文献信息
篇名
基于RBF神经网络桩土荷载分担比计算研究
来源期刊
路基工程
学科
交通运输
关键词
RBF
神经网络
桩
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
72-73
页数
2页
分类号
U4
字数
1973字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-8825.2008.02.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王忠福
32
139
8.0
10.0
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何晓达
4
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2.0
3.0
3
贾金禄
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引文网络
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节点文献
RBF
神经网络
桩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
主办单位:
中铁二局集团有限公司
西南交通大学
中铁二院工程集团有限责任公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-8825
CN:
51-1414/U
开本:
大16开
出版地:
成都市金牛区通锦路16号
邮发代号:
62-156
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
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