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脑肿瘤1H-MRS准确识别并量化Lac和Lip
脑肿瘤1H-MRS准确识别并量化Lac和Lip
作者:
全红
卢晓光
张浩
李少武
门阔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脑肿瘤
磁共振波谱学
乳酸
脂质
摘要:
目的:探讨准确地探测、区分并量化大脑质子磁共振波谱检测的乳酸(Lac)和脂质(Lip)代谢物的信息.方法:对28例胶质瘤患者行1H-MRS检查,用改变TE的方法(TE 144 ms或30 ms)来识别乳酸(Lac)和脂质(Lip),采用洛仑兹函数进行波谱拟合,准确分离并量化Lac和Lip峰.结果:改变TE长短的方法可以准确地区分Lac和Lip峰,洛仑兹线型能较好的拟合MRS波形.拟合结果与原波形的确定系数(R2)满足0.96≤R2≤1,有很高的一致性.经独立样本t检验,各级别胶质瘤间Lac值差异均无统计学意义;在Ⅰ~Ⅱ级胶质瘤中均未检测到明显Lip信号,Ⅳ级胶质瘤中Lip含量比Ⅲ级高,两者差异有极显著性意义(P<0.001).结论:利用改变TE和洛仑兹函数拟合的方法,可以准确地探测,区分并量化脑部Lac和Lip峰,为脑肿瘤的诊断、分类和分级提供重要信息.
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文献信息
篇名
脑肿瘤1H-MRS准确识别并量化Lac和Lip
来源期刊
放射学实践
学科
医学
关键词
脑肿瘤
磁共振波谱学
乳酸
脂质
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
中枢神经影像学
研究方向
页码范围
746-748
页数
3页
分类号
R445.2|R739.41
字数
2324字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0313.2008.07.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
门阔
武汉大学物理科学与技术学院医学物理实验室
3
7
2.0
2.0
2
全红
武汉大学物理科学与技术学院医学物理实验室
44
129
6.0
9.0
3
张浩
武汉大学物理科学与技术学院医学物理实验室
42
215
9.0
13.0
4
李少武
北京天坛医院神经外科
4
102
3.0
4.0
5
卢晓光
武汉大学物理科学与技术学院医学物理实验室
1
2
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脑肿瘤
磁共振波谱学
乳酸
脂质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
放射学实践
主办单位:
华中科技大学同济医学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0313
CN:
42-1208/R
开本:
16开
出版地:
武汉解放大道1095号同济医院内
邮发代号:
38-122
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8928
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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