原文服务方: 化工学报       
摘要:
Tikhonov正则化方法是解决病态逆问题的常用方法,正则化项的引入能改善问题的病态性.利用Laplace算子对正则化项中所包含的图像信息进行锐化处理,可提高电容成像图像重建的质量.仿真结果表明,相对于标准形式的Tikhonov正则化方法,采用正则算子为二阶导数算子的正则化方法图像重建结果边缘及轮廓清晰,对于各种设定流型均具有良好的适应能力,且图像重建结果对初始设定解不敏感,图像重建结果质量更高.
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电容层析成像
图像重建算法
Tikhonov正则化
奇异系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 采用二阶导数阵作为正则化的电容成像图像重建算法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 电容成像 图像重建 正则化方法 正则算子
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 405-409
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 彭黎辉 清华大学自动化系 34 557 14.0 22.0
3 江鹏 清华大学自动化系 5 50 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电容成像
图像重建
正则化方法
正则算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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