基于神经网络的多滤波图像融合及效能评估

• 作者: 夏朝辉 孙鹏 孟飞 杨小冈 王仕成
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 中值滤波 自适应Wiener滤波 Lee滤波 人工神经网络 图像融合
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.06.076

摘要

对于单幅噪声图像的多滤波算法,文中提出人工神经网络融合多滤波图像的算法,设计了神经网络的结构,应用免疫遗传算法对网络进行学习训练,然后引入性能参数对滤波融合效能做出科学的评估,仿真显示该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仕成		159	1180	15.0	23.0
2	杨小冈		37	202	9.0	11.0
3	夏朝辉		17	56	4.0	7.0
4	孟飞		35	178	7.0	11.0
5	孙鹏		16	93	6.0	9.0