基于比率矩阵聚类的欠定盲分离算法

• 作者: 唐斌 张扬 陈晓军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 欠定盲源分离 稀疏分量 比率矩阵 最短路径法
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.19.001

摘要

利用稀疏分量的直线聚类性,提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种方法.该方法通过构造比率矩阵对观测信号进行分选,剔除了源信号频谱重叠的部分,然后利用鲁棒竞争的聚类学习算法获得对混合矩阵的精确估计,解决了源信号在频域不充分稀疏的条件下准确估计混合矩阵的问题.在估计出混合矩阵的基础上,利用最短路径法分离出源信号.由仿真结果可以看出,与传统的K均值估计混合矩阵的方法相比,方法具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐斌	电子科技大学电子工程学院	210	2076	24.0	33.0
2	张扬	电子科技大学电子工程学院	34	327	11.0	17.0
3	陈晓军	电子科技大学电子工程学院	3	64	2.0	3.0