基于伪并行SPEA2算法的多目标鲁棒PID优化设计

• 作者: FENG Shi-gang LING Xiao-bo WANG Chong WANG Wei 刘蓓 徐伟华 艾芊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 Pareto最优解 PID控制
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 3155-3159
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 4817字
• 语种: 中文

摘要

现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法--在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将强度Pareto进化算法(SPEA2)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解.该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强,决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解,这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具.仿真结果表明设计方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电气工程系	235	4395	36.0	56.0
2	刘蓓	上海市电力公司调度通信中心	19	116	6.0	10.0
3	徐伟华	上海交通大学电气工程系	11	336	8.0	11.0
4	FENG Shi-gang	上海交通大学电气工程系	1	3	1.0	1.0
5	WANG Wei	上海市电力公司调度通信中心	1	3	1.0	1.0
6	LING Xiao-bo	上海交通大学电气工程系	1	3	1.0	1.0
7	WANG Chong	上海交通大学电气工程系	1	3	1.0	1.0