神经网络改进算法在超声波流量测量中的应用

• 作者: 吴朝军 李艾华 李芳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 超声波 流量测量 紊流 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 163-164,175
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

由于液压系统中管路结构造成的紊流现象对传统超声波流量计的影响,文章在非充分发展流体的截面流速分布特点的基础上,提出采用多通道超声波测量方法获取流速信息,并将BP神经网络系统应用于流态识别和流量计算,通过对BP网络进行节点和阈值优化,提高了神经网络的识别精度;采用此方法不仅提高了超声波流量计对于非充分发展流体的检测能力,而且降低流量计在测量安装时对直管短长度的要求,增强了仪器的适应能力,具有广泛的工业应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴朝军		2	15	2.0	2.0