基于Ant-Tree聚类算法的图像分割

• 作者: 方新 杨晓春 赵卫东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Ant-Tree算法 图像分割 树模型 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1240-1243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5167字
• 语种: 中文

摘要

图像分割可以看作对具有不同特征的像素进行聚类的过程.综合考虑像素的灰度、梯度及邻域等特征,将Ant-Tree聚类算法引入图像分割中.针对Ant-Tree算法的聚类结果信息冗余的缺点,采用了一种改进的树结构模型来提高聚类速度.此外,还提出了一种新的初始化方法,结合K-means算法动态修正聚类中心,提高了聚类准确度和算法的鲁棒性.实验结果证明改进的Ant-Tree算法可以快速准确地分割出目标,是一种非常有效的图像分割方法.