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摘要:
直接序列扩频通信(DSSS)中的窄带干扰造成的接收机性能下降可以通过采取抑制措施来改善.扩张状态的近似条件均值滤波器(ASACM)用扩展状态方程对干扰信号建模,该算法可以有效抑制强窄带干扰,但是需要计算雅可比矩阵,且存在数值稳定性问题.提出了一种基于平方根无轨卡尔曼滤波(SRUKF)的联合估计干扰信号和模型参数的方法,并分析了AR型干扰和单音干扰下的性能.仿真结果表明,该方法的相关输出信噪比有较大改善,并且具有较强的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于联合估计的扩频通信窄带干扰抑制滤波器
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 干扰抑制 扩频通信 SRUKF 联合估计
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TN914.42
字数 4040字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 西南交通大学信号与信息处理重点实验室 117 1647 23.0 36.0
2 范永全 西南交通大学信号与信息处理重点实验室 22 113 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
干扰抑制
扩频通信
SRUKF
联合估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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