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摘要:
客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础.鉴于数据挖掘技术的发展和成熟,本文提出以聚类分析应用于客户细分,为营销策略的制定提供量化依据,提高企业开展营销活动的针对性和有效性.并以某证券营业部客户数据为分析对象,以数据挖掘的流程说明了聚类分析在客户细分中的应用.
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文献信息
篇名 聚类分析在客户细分中的应用研究
来源期刊 江苏商论 学科 经济
关键词 客户细分 聚类分析 营销
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 市场营销
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 F7
字数 3543字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚彬 上海金融学院信息管理系 17 76 5.0 8.0
2 周欢 上海金融学院信息管理系 14 168 4.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户细分
聚类分析
营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏商论
月刊
1009-0061
32-1076/F
大16开
江苏省南京市中山北路101号
1984
chi
出版文献量(篇)
10771
总下载数(次)
53
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