基于组合预测模型的水库径流长期预报研究

• 作者: 殷峻暹 蒋云钟 鲁帆
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 人工神经网络 组合预测模型 入库径流 丹江口水库
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 28-29,32
• 页数: 3页
• 分类号: TV877
• 字数: 2322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.01.011

摘要

以丹江口水库为例,先通过时间序列分析模型和神经网络模型分别对入库径流进行了预测,在此基础上又构建组合预测模型进行了预测.结果表明:时间序列模型预测结果中最大相对误差为46.64%,平均误差为22.76%;人工神经网络预测结果中最大相对误差为33.21%,平均误差为23.91%;组合预测模型预测结果中最大相对误差为20.50%,平均误差为12.06%,组合预测技术不仅提高了整体预测水平,而且还有效避免了单一预测模型个别年份预测效果明显不达标的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
2	鲁帆	中国水利水电科学研究院水资源研究所	52	705	16.0	25.0
3	殷峻暹	中国水利水电科学研究院水资源研究所	43	361	11.0	17.0