引入隐变量机制的航空发动机智能故障诊断系统

• 作者: 严建峰 刘明 李伟华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空发动机 故障诊断系统 飞行状态 隐变量
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1770-1772,1777
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文

摘要

基于BIT和ATE设计的航空发动机FDS(故障诊断系统)在地面工作正常,而在飞行状态下会出现诊断性能大幅下降;使用Fisher判决率对故障特征样本分析,确认飞行高度等隐变量对故障特征样本质量的影响导致了FDS性能的下降;提出了两种解决方案:(1)直接将隐变量增加到故障特征集;(2)采用人工神经网络方法对故障特征样本进行数据预处理,消除隐变量对样本质量的影响.实验结果说明,后一种方法能够更为有效地消除隐变量的影响,提高飞行状态下航空发动机故障诊断系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟华	西北工业大学计算机学院	167	1420	17.0	30.0
2	刘明	西北工业大学计算机学院	16	82	6.0	8.0
3	严建峰	西北工业大学计算机学院	13	49	4.0	6.0