基于PSO和SVM的发酵过程建模与优化控制

• 作者: 徐进荣 潘丰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 粒子群 参数选择 发酵过程 补料
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 31-32,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.013

摘要

针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题,利用支持向量机理论进行发酵过程的建模,并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整.仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更好的预测效果.同时基于此模型,在补料分批发酵控制过程中采用粒子群优化算法对补料速率进行优化控制,仿真结果表明,该方法能够提高最终的产物合成量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学通信与控制工程学院	203	1133	16.0	23.0
2	徐进荣	江南大学通信与控制工程学院	2	16	2.0	2.0