AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究

• 作者: 宋永华 李媛媛 魏少岩
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌优化 AGC机组 优化调度 混沌遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.14.004

摘要

AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题.以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法-混沌遗传算法.在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度.通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李媛媛	北京交通大学电气工程学院	8	26	3.0	5.0
2	宋永华	北京交通大学电气工程学院	4	29	4.0	4.0
3	魏少岩	北京交通大学电气工程学院	5	69	4.0	5.0