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摘要:
Motif发现是生物信息学的一个重要研究问题.采用均匀分配后缀群策略、并行淘汰和归并方法,在机群系统上设计一种Motif发现并行投票算法.实验结果表明,在保证解精度的前提下,该并行算法获得了良好的加速,执行效率达到95%以上.
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文献信息
篇名 基于分群策略的机群系统上Motif发现并行算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Motif发现 机群系统 并行算法 生物信息学
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP301
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟诚 广西大学计算机与电子信息学院 195 1023 14.0 21.0
2 李锦 广西大学计算机与电子信息学院 3 13 2.0 3.0
3 卿海军 广西大学计算机与电子信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Motif发现
机群系统
并行算法
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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