利用组合支持度进行关联规则的挖掘

• 作者: 周杰 肖冬荣 阮璐 高风
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 支持度
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 233-234,170
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.093

摘要

经典Apriori算法由单支持度获取频集,这无法满足现实中的实际情况.国外学者提出的多最小支持度的扩展模型的计算次数又过于庞大,运行效率较低.针对这种情况,提出了多支持度与单支持度相结合的挖掘关联规则的方法,即保证了对不同数据项的正确分析,又提高了计算效率,有较强的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	南京信息工程大学信息与控制学院	142	464	10.0	14.0
2	肖冬荣	南京信息工程大学信息与控制学院	37	404	12.0	18.0
3	阮璐	南京信息工程大学信息与控制学院	1	4	1.0	1.0
4	高风	南京信息工程大学信息与控制学院	1	4	1.0	1.0