数据预处理与决策树在客户行为分析中的应用

• 作者: 李海玉 杜建军 马蓉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 决策树 ID3算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 5502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.12.016

摘要

决策树算法是数据挖掘中的一种重要算法,介绍了决策树的构建过程中数据预处理方法及决策树构造方法与步骤.数据预处理是为了提高数据挖掘对象的质量,主要包括数据清洗、数据集成与数据消减.数据预处理之后,在训练样本集的基础上,通过选择适当的属性做为树根、子树根,不断重复,基于剪枝方法,最终建立了经过优化的决策树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马蓉		2	5	1.0	2.0
2	杜建军		2	13	2.0	2.0
3	李海玉		1	5	1.0	1.0