神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用

• 作者: 张萍 高立娥
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 传感器 神经网络 预测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: TJ63|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.03.087

摘要

介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法.首先采用神经网络建立预测模型,然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障.分别使用BP和Elman两类神经网络,经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测,仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立娥	西北工业大学航海学院	64	408	10.0	18.0
5	张萍		9	5	2.0	2.0