原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了关联规则挖掘的基本原理和方法,详细分析了分布式关联规则挖掘算法并给出其模型;提出一种充分考虑数据源异构性、基于相似度的的分布式数据挖掘方法.实验证明该模型提高了挖掘的准确率.
推荐文章
基于隐私保护的分布式关联规则数据挖掘
隐私保护
关联规则
数据挖掘
分布式
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘
保持隐私
分布式数据挖掘
关联规则
频繁项集
点积
分布式数据库项约束多层关联规则挖掘
数据挖掘
分布式数据挖掘
约束性多层关联规则
分布式系统下挖掘关联规则的两种方案
分布式系统
数据挖掘
关联规则
支持度
可信度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分布式环境基于相似度的关联规则挖掘模型的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 相似度 分布式系统
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 695-697,701
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严新平 武汉理工大学计算机学院 355 4642 31.0 45.0
2 谈冉 武汉理工大学计算机学院 20 219 8.0 14.0
3 陆正球 武汉理工大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (6)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (33)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
相似度
分布式系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导