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摘要:
本文针对图像小目标识别问题,通过提取图像的有用特征,利用神经网络BP和RBF进行图像目标识别算法研究.进而比较这两种神经网络在图像小目标识别中的应用特点.
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文献信息
篇名 BP和RBF神经网络在图像小目标识别中的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 小目标识别 特征提取 BP神经网络 RBF神经网络
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 65,90
页数 2页 分类号 TP3
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于海春 淮阴师范学院电子与电气工程系 19 22 3.0 4.0
2 宋毅 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小目标识别
特征提取
BP神经网络
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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