基于图像识别算法的森林防火系统设计

• 作者: 关宇东 徐啸 徐枭宇 王宏 韩?
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾识别 小波分解 图像提取 颜色聚类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2008.05.016

摘要

传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等.本文提出一种基于普通CCD摄像头和嘹望塔上现有的短波无线通信设备的森林防火监测系统,根据实时图像与参考图像的差分及小波分解结果,当有异常情况发生时,提取出火焰及烟雾区域,判断提取区域是否具有烟雾和火焰的动态特征.若判定发生火灾,即将压缩后的图像通过短波通信设备传回指挥中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关宇东	哈尔滨工业大学信息与通信工程系	26	323	8.0	17.0
2	王宏	哈尔滨工业大学信息与通信工程系	45	638	11.0	24.0
3	韩?	哈尔滨工业大学信息与通信工程系	1	21	1.0	1.0
4	徐啸	哈尔滨工业大学信息与通信工程系	2	28	2.0	2.0