基于神经网络的数模混合电路故障诊断模型设计

• 作者: 林涛 陈永雷 陈瑜
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 敷模混合电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1376-1379
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

神经网络是智能故摩诊断中运用量为广泛的诊断方法之一,能应对复杂数字电路和模拟电路故障诊断;基于VC++的神经网络诊断系统具有运算速度快、输入输出界面丰富、易于实现在线故障诊断等特点,而Matlab提供强大的神经网络工具箱,在网络训练方面有优势;利用参数文件将二者优势结合起来,可实现功能完善的数模混合电路智能故障诊断系统;诊断实例表明,使用该方法实现数模混合电路故障诊断系统,具有高建模速度和高诊断精度的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛		24	153	7.0	11.0
2	陈瑜		13	44	4.0	6.0
3	陈永雷		2	25	2.0	2.0