基于BP神经网络的金融危机预警

• 作者: 南旭光 孟卫东
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 金融危机 预警系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 57-58,91
• 页数: 3页
• 分类号: F8
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2008.02.023

摘要

金融危机是一个非线性的复杂过程,而人工神经网络因良好的特性能较精确地预测其发生与否.文章将BP神经网络运用于金融危机预警,以东南亚金融危机为研究对象,构建了一套危机预警系统.通过数据的分析,该模型具有明显的预测精确度和优越性,有助于提升预测金融危机发生的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南旭光	重庆大学经济与工商管理学院	33	356	12.0	17.0
2	孟卫东	重庆大学经济与工商管理学院	252	4183	32.0	51.0