相空间神经网络耦合模型在水文预测中的应用

• 作者: 黄胜
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 经济
• 关键词: 相空间重构 神经网络 预测模型 水文预测
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: F333
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.11.003

摘要

将混沌相空间理论和神经网络用于径流系统的中长期预测,较传统途径可以更多地利用时间序列中包含的丰富信息,更好地揭示水文动力学系统的规律.针对混沌时间序列,结合混沌分析理论和BP神经网络,建立了相空间重构和BP神经网络耦合预测模型.经实例研究初步表明,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系是可行的;相空间神经网络耦合预测模型在水文中长期预报中的应用是可行的、合理的,有较好的预报精度和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄胜	西南科技大学环境与资源学院	28	123	7.0	9.0