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摘要:
在数据仓库、数据挖掘和联机分析处理系统中,海量数据的载入虽然不是时时发生,但是海量数据的载入效率直接影响着系统性能,如何高效地进行海量数据的载入十分重要.提出了两种技术,即基于UB-Tree的海量数据的初始化载入技术以及海量数据的增量载入技术,阐述了基于UB-Tree的海量数据载入的技术及其算法,提出了海量数据载入模型,建立基于UB-Tree的初始化载人,以及如何在已有的UB-Tree上做增量载入.经过性能分析,算法减少了I/O和CPU代价,为一种有效的海量数据载入方法.
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文献信息
篇名 一种OLAP海量数据载入技术的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 海量载入 UB-树 数据仓库 联机分析处理
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 51-54,58
页数 5页 分类号 TP311.131
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林昕 合肥工业大学计算机与信息学院 2 16 2.0 2.0
2 李心科 合肥工业大学计算机与信息学院 57 486 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海量载入
UB-树
数据仓库
联机分析处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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