一种用于短期电价预测的分时段时间序列传递函数模型

• 作者: 李渝曾 王睍 陈友
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电价预测 时间序列法 传递函数模型
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-4,102
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.16.001

摘要

在电力市场环境下,准确的价格预测可为市场参与者制定合理的竞争策略提供重要信息.本文提出了一种基于时间序列法的分时段传递函数模型来预测短期电价,该模型考虑了负荷因素对电价的影响,同时利用累积式自回归滑动平均模型(ARIMA)对电价序列和负荷序列的非平稳性进行处理,并且对一天24个小时时段分别建立了预测模型.采用加州历史电价数据进行算例研究,结果表明,利用本文模型进行电价预测能够提高预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李渝曾	上海大学自动化系	58	1584	22.0	39.0
2	陈友	上海大学自动化系	1	17	1.0	1.0
3	王睍	上海大学自动化系	1	17	1.0	1.0