多聚焦图像融合新算法

• 作者: 杨志豪 林鸿飞 赵晶
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 限邻域经验模式分解 局域波 图像融合 多聚焦图像
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 230-231,243
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.079

摘要

提出一种基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多聚焦图像融合算法.该算法利用NLEMD的自适应特性及高频细节信息的较强获取能力,通过对不同图像对应的内蕴模式函数分量IMF中的像素按照局部最大能量,即最优的原则进行选取,然后将融合后的内蕴模式函数分量和剩余量反向重构获取融合图像.实验结果表明,该算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于传统的基于小波分解的融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机系	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机系	57	863	13.0	28.0
3	赵晶	大连理工大学计算机系	36	817	14.0	28.0