基于小波变换的医学图像噪声滤除方法的研究

• 作者: 严华刚 李海云
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 噪声滤除 小波变换 医学图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: R445
• 字数: 1961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2008.07.002

摘要

目的:研究一种基于小波变换的医学图像噪声滤除方法,并比较不同小波函数的去噪效果.方法:提出了一种利用小波局部系数改进的软阈值方法.首先,应用小波变换得到图像的局部模极值分布MΨj,m,n然后,计算小波变换的模极大值,根据局部模极值分布的统计特性来设定一个阈值门限Tm:当小波变换的模极值大于等于阈值门限Tm时,其对应的小波系教保持不变;当小波变换的模极值小于阈值门限Tm时,其对应的小波系数通过软阈值法进行计算.最后,根据这两部分的小波系教进行小波逆变换重构图像.结果:所提出的方法能有效地滤除医学图像中的噪声,不同小波的噪声滤除效果有一定的差异.结论:选择合适的小波基函数来对图像进行小波多尺度分解,可以得到比较完善的小波阈值去噪算法,达到比较理想的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海云	首都医科大学生物医学工程学院	82	494	12.0	17.0
2	严华刚	首都医科大学生物医学工程学院	19	101	6.0	9.0