软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法的研究

• 作者: 尹海丽 王颖洁 白凤波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值算法 模糊聚类 软聚类 硬聚类
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.051

摘要

讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法.快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法.硬聚类算法能比模糊聚类算法以高得多的速度完成,将硬聚类中心作为模糊聚类中心的迭代初值,从而提高模糊C-均值聚类算法的收敛速度,这对于大量数据的聚类是很有意义的.用数据仿真验证了这种快速模糊C-均值聚类算法比模糊C-均值算法迭代调整过程短,收敛速度快,聚类效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖洁	大连大学信息工程学院	15	38	4.0	5.0
2	尹海丽		10	92	3.0	9.0