基于独立分量回归的加热炉钢温预报模型

• 作者: CHEN Xiao-bo YANG Shao-wei 刘晓志 杨英华
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析(ICA) 独立分量回归(ICR) 加热炉 钢温模型
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 2523-2525
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3081字
• 语种: 中文

摘要

轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特性,钢坯出炉温度的预报模型一直是个难题.仍然采用统计建模的思路,利用独立分量分析方法不依赖分布假设的优点,建立了钢坯温度变量和过程变量之间的独立分量回归预测模型.基于轧钢厂实际生产数据进行了建模与验证实验,误差比较分析表明,该模型能较好地预测钢坯出炉温度,且预测误差指标优于基于改进PCA的预报模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓志	东北大学信息科学与工程学院	14	74	6.0	7.0
2	杨英华	东北大学信息科学与工程学院	27	281	12.0	15.0
3	YANG Shao-wei	东北大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0
4	CHEN Xiao-bo	东北大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0