2种电能质量综合评估方法的分析比较

• 作者: 刘林 张蔓 曹健 林涛
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 相似理论 智能评估方法 Shepard相似插值算法 理想区间法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-40,101
• 页数: 5页
• 分类号: TM93|TM744
• 字数: 5229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.21.008

摘要

为提高电能质量综合量化评估的全面性和准确性,首先将暂态电能质量指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估,提出了2种新的评估方法,即基于粒子群优化(PSO)算法的Slaepard相似插值(PSO-SSI)算法以及基于PSO算法的理想区间法(PSO-IIM).实践证明,2种方法均能精确识别出一个电能质量等级之间的差别.同时,PSO-SSI算法较为直观、简便,但对样本具有依赖性;而PSO-IIM降低了对样本的依赖性,但评估过程稍显复杂.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	武汉大学电气工程学院	105	941	17.0	26.0
2	刘林	武汉大学电气工程学院	34	402	11.0	19.0
3	曹健	武汉大学电气工程学院	11	182	6.0	11.0
4	张蔓	武汉大学电气工程学院	4	62	2.0	4.0