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摘要:
数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少.数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,特别是随着大量数据不停地收集和存储,从数据库中挖掘关联规则就越来越有其必要性.文中从滁州学院教师档案数据库提取相关教师的记录,并结合课堂教学质量评估中的实际数据,利用改进的Apriori算法找出教师本身的素质与学生评价结果之间的内在关系.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在高校课堂教学评价中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 课堂教学评价
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 247-249,封3
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算机科学与技术学院 103 1013 15.0 28.0
2 袁万莲 安徽大学计算机科学与技术学院 3 62 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (77)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (27)
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1996(2)
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1999(1)
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2008(0)
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2009(3)
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2010(2)
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2017(4)
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2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
课堂教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
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