炼焦生产过程质量产量能耗的集成优化控制

• 作者: 吴敏 曹卫华 王伟 雷琪
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 炼焦生产过程 神经网络预测模型 优化控制模型 模糊C均值聚类 差分进化 集成优化控制
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1749-1754
• 页数: 6页
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.027

摘要

针对炼焦生产过程强非线性、大时滞等特点,基于过程参数的主元分析和灰色关联分析,建立了焦炭质量、产量及焦炉能耗的神经网络预测模型和以焦炭质量为约束条件,产量、能耗为目标函数的优化控制模型.提出一种融合模糊C均值聚类粗优化和差分进化细优化的集成优化控制方法,进行过程参数的优化并给出操作优化指导.系统仿真结果表明,该方法能有效地抑制工况的波动,达到高产、优质、低耗的生产目标,为复杂工业过程的建模和优化控制提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷琪	中南大学信息科学与工程学院	34	359	12.0	16.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0
4	王伟	中南大学信息科学与工程学院	130	970	18.0	26.0