改进量子遗传算法及其应用

• 作者: 周传华 钱锋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 量子遗传算法 小生境
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 286-288
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3258字
• 语种: 中文

摘要

针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,提出新的量子遗传算法.通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向.引入小生境协同进化策略初始化量子种群,使量子染色体均匀分布于初值空间.以非线性连续优化问题为例所进行的仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、寻优能力强等优点.最后,将该算法应用于化工过程的优化,取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	周传华	华东理工大学自动化研究所	3	64	2.0	3.0