一种基于偏好的多目标遗传算法在动态模型参数辨识中的应用

• 作者: 卢建刚 商秀芹 孙优贤 练海滨
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 偏好 Pareto支配 拥挤度机制 参数辨识
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1620-1624
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.003

摘要

针对多目标优化问题,提出了PNSGA算法(preference-based non-dominated sorting genetic algorithm),是一种NSGA Ⅱ的改进算法,结合Pareto支配和偏好信息定义了新的优于关系;把偏好信息加入快速非支配排序中,引导搜索方向,更方便决策者选择;并进一步分析了加入偏好对拥挤度机制的影响.实验证明该算法能较好地解决动态模型参数辨识的问题,有利于决策者做出决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	231	5136	33.0	62.0
2	卢建刚	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	60	612	14.0	22.0
3	练海滨		3	19	2.0	3.0
4	商秀芹	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	3	23	2.0	3.0