数据源分析研究——《现代本草纲目》植物药条目分析

• 作者: 周常恩 杨淑静 林端宜 赖新梅
• 来源期刊: 中国中药杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中药 数据源 植物分类 同物异名 同名异物 数据分析
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2094-2096
• 页数: 3页
• 分类号: R284.1
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5302.2008.17.006

摘要

科学数据是知识创新之源,要打破数据堆积而信息贫乏的局面,要获得高信息含量的、有用的知识,建库之初要对原始数据进行清理,确保数据的准确、不含噪声.优质数据来自优质数据源,但,中药数据源普遍存在一定的缺失、错误和不规范现象,部分数据源的数据缺乏考证,同物异名、同名异物现象比较严重;各数据源间对于中药正名、原植物基原描述不统一.因此,在建中药类数据库过程中数据加工处理是不可或缺的工作,分析与考证成为必不可少的流程.作者就<现代本草纲目>植物药条目进行分析,包括对中药来源植物分类分析:分类分布分析、药用部位分析;同物异名与同名异物分析;错误数据分析以及数据源优势、不足分析等,以甄别最准确的和最规范的数据做为系统数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林端宜	福建中医学院信息所	76	359	9.0	16.0
2	周常恩	福建中医学院信息所	25	80	6.0	7.0
3	赖新梅	福建中医学院信息所	27	46	4.0	6.0
4	杨淑静	福建中医学院中医系	6	16	2.0	4.0