基于相位一致性图像的模块化PCA人脸识别方法

• 作者: 张秋余 袁占亭 靳艳峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 模块化主成分分析 相位一致性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 318-320
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.103

摘要

提出了一种新的基于相位一致性的模块化PCA的人脸识别方法.解决了人脸识别受光照影响的问题.首先得到人脸训练样本的相位一致性图像;然后将人脸相位一致性图像划分为更小的子模块,用PCA方法处理这些子模块图像.在姿势、光照以及表情变化的情况下同一个人的局部面部特征是不变的,因此用该方法来处理这些变化.给出了传统的模块化PCA方法与该方法在不同姿势、光照和表情变化条件下的对比实验结果.实验结果表明该方法的人脸识别率较传统模块化PCA方法有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋余	兰州理工大学计算机与通信学院	177	1882	24.0	34.0
2	靳艳峰	兰州理工大学计算机与通信学院	9	43	4.0	6.0
3	袁占亭	兰州理工大学计算机与通信学院	84	771	14.0	25.0