一种基于乘性规则和支持向量域的水中目标识别分类器探讨

• 作者: 鞠熠昊
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 数学
• 关键词: 目标识别 乘性规则 支持向量域 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 水声与水中探测
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: O235
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2008.12.050

摘要

目标识别是水中设备智能化的关键技术之一.通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM算法需要支持向量数多,运算速度慢的缺点,该方法能有效提高优化识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠熠昊	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	2	3	1.0	1.0