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摘要:
否定选择算法将单个自体点和其邻近点作为自体区域训练检测器.研究了实值否定算法,定义了连续的自体区域.采用动态聚类法将自体样本点分类到自体区域,训练时根据自体区域半径和与自体区域重心之间的余弦距离做局部训练,并在自体区域内使用可变阈值检测器.实验证明当耐受自体点被当成一个整体使用时能提供更多的信息,可以探测出自体区域边界,使系统效率和检测率得到提高.
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文献信息
篇名 区域否定选择算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工免疫 实值否定选择算法 聚类分析 自体区域
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤斌 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 62 312 8.0 14.0
2 王大伟 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 10 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
实值否定选择算法
聚类分析
自体区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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