一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法

• 作者: 王厚军 蒋晓鸣 雷霖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群 惯性权重 变异
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.023

摘要

针对微粒群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法.在算法运行过程中,对适应度值不同的微粒赋予不同的惯性权重,使算法既具有良好的空间探索能力又有良好的局部挖掘能力;在群体最优信息陷入停滞时引入变异算子,对聚集在局部最优微粒附近的微粒的位置和速度进行变异操作,使算法摆脱局部最优点的束缚.对4种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力和收敛速度都得到了提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
2	雷霖	电子科技大学自动化工程学院	43	313	10.0	16.0
3	蒋晓鸣	电子科技大学自动化工程学院	1	3	1.0	1.0