遗传算法在土坡整体稳定性分析中的应用

• 作者: 孟庆辉 王清 石丙飞 阙金声 陈剑平
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 遗传算法 最小安全系数 土质边坡 整体稳定性
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 415-419
• 页数: 5页
• 分类号: TU43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.02.023

摘要

边坡稳定性分析的关键是如何确定最危险滑动面的位置并计算与之相对应的安全系数.由于传统的极限平衡分析方法很容易陷入局部极小值而不能找到真正的最危险滑裂面,因此采用瑞典条分确立土坡分析模型,用遗传算法搜索土坡最危险滑动面,进而求得土坡最小安全系数.该方法模拟了生物遗传进化的过程,克服了传统方法的局限性.通过和面积细分法所搜索的最危险滑动面和计算得到的土质边坡安全系数作对比,可得遗传算法在土质边坡稳定分析中具有较高的精度与可靠性.遗传算法可以很好地解决如何寻找土质边坡整体极值的问题.工程应用实例表明,遗传算法分析土质边坡的稳定性效果良好,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清	吉林大学建设工程学院	246	2907	27.0	42.0
2	陈剑平	吉林大学建设工程学院	154	2283	28.0	41.0
3	阙金声	吉林大学建设工程学院	10	133	6.0	10.0
5	石丙飞	吉林大学建设工程学院	11	258	10.0	11.0
9	孟庆辉		12	71	5.0	8.0