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摘要:
提出了一种基于空域同态滤波的钢丝绳表面缺陷检测方法.即研究同态滤波优化算法和统计学自动阚值法,消除钢丝绳图像不均匀光照的影响并分离钢丝绳纹路与背景;提取钢丝绳纹路的纹理特征并使用神经网络分类器进行识别.实验结果表明,该算法能快速、准确完成对钢丝绳表面缺陷的自动检测.
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文献信息
篇名 基于空域同态滤波的钢丝绳表面缺陷检测
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 不均匀光照 空域同态滤波 自动阈值 纹理特征 神经网络
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 8-9,48
页数 3页 分类号 TP3
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰添才 福州大学数学与计算机科学学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
不均匀光照
空域同态滤波
自动阈值
纹理特征
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导