电力短期负荷预测相似日选取算法

• 作者: 刘晓光 李晓辉 李金龙 赵瑞 黎灿兵
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 相似日 气象因素 累积效应
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 5375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.09.016

摘要

短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础,相似日选取的准确与否直接影响到短期负荷预测算法的精度.针对短期负荷预测的特点,提出一种能便于考虑各种因素影响的新算法.分析了气象、日类型等因素对负荷影响的常见规律,便于识别主导负荷变化的因素,建立了在短期负荷预测中选取相似日的新方法.理论和实例均表明,该方法适应性较强,能够通过历史数据分析从历史日中选取最合适的相似日,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑞	北京电力公司调度中心	5	164	3.0	5.0
2	黎灿兵	郑州大学电气学院	14	455	10.0	14.0
3	李晓辉	郑州大学电气学院	25	287	6.0	16.0
4	李金龙	华北电力大学电气与电子工程学院	2	154	2.0	2.0
5	刘晓光	郑州大学电气学院	4	168	2.0	4.0