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摘要:
介绍了基于隐马尔可夫模型的网络入侵检测系统的检测方法,并且建立了两个隐马尔可夫模型,通过对数据包的分析,得出系统的检测结果.实验数据表明,该方法能有效地提高异常检测效率,对入侵检测具有重要价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫模型的网络入侵检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 隐马尔可夫 入侵检测 异常检测
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 41-42,58
页数 3页 分类号 TP3
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌捷 广东工业大学计算机学院 133 1124 17.0 28.0
2 罗雄昌 广东工业大学计算机学院 3 13 2.0 3.0
3 杜旭 广东工业大学计算机学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫
入侵检测
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
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