基于霍夫变换和弹性网格的手写汉字识别方法

• 作者: 何浩智 刘伟 朱宁波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字识别 弹性网格 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.01.062

摘要

特征提取是手写体汉字识别的关键环节.弹性网格特征是一种较好的手写体汉字特征,但是无法体现汉字的整体结构信息,为此提出了一种采用复合特征进行手写体汉字识别的方法.该方法采用霍夫变换提取汉字图像的全局特征,并把这些全局特征与用弹性网格方法提取出的局部特征联合起来,这样得到的混合特征完整地反映了汉字全局特征和局部特征.最后通过实验证明,在进行大类别手写体汉字识别时,在特征值维数相同的情况下,采用这种复合特征的识别率明显高于单一的弹性网格特征,因此该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁波	湖南大学计算机与通讯学院	25	257	11.0	15.0
2	刘伟	湖南大学计算机与通讯学院	41	376	12.0	18.0
3	何浩智	湖南大学计算机与通讯学院	4	92	4.0	4.0