原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于颜色的自适应形状模型,并利用该模型实现了图像序列中的实时手势跟踪.跟踪算法基于自适应的颜色模型实现准确的手部轮廓提取,并利用基于二维颜色模型的粒子滤波器实现序列图像中跟踪目标的运动估计.实验结果表明了基于颜色的自适应形状模型对凸形与凹形手部轮廓均能达到准确的手部轮廓提取,并能满足图像序列手势跟踪的实行性要求.
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目标跟踪
内容分析
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文献信息
篇名 利用基于颜色的自适应形状模型实现手势跟踪
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 手势跟踪 形状模型 颜色分布模型 粒子滤波器
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 485-487
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
2 齐苏敏 曲阜师范大学计算机科学学院 20 62 5.0 7.0
6 刘家盛 苏州大学电子信息学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势跟踪
形状模型
颜色分布模型
粒子滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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