微目标遥感图像的感兴趣区域提取新方法

• 作者: 李晓飞 胡焰智 范小麟 马大玮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 感兴趣区域 视觉注意 遥感图像 数学形态学 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.121

摘要

结合微目标遥感图像的灰度、轮廓、大小等信息特征,提出了一种基于视觉注意的微目标遥感图像感兴趣区域提取方法,首先采用形态学Top-Hat变换强化感兴趣区域和抑制背景,利用开运算实现去除噪声和虚假微目标:然后通过阈值迭代法初步分割出感兴趣区域;最后通过人工交互,结合形态学方法进行感兴趣区域提取,进而运用基于小波变换的多尺度边缘检测算法探测出感兴趣区域的边界.实验结果表明:该方法能快速有效地分割提取出微目标感兴趣区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范小麟		6	22	2.0	4.0
2	胡焰智		18	55	4.0	6.0
3	李晓飞		7	159	4.0	7.0