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摘要:
对网站的评价,一般从点击率入手进行分析,但未考虑虚假点击率.因此本文通过给出全新网站栏目评价指标体系,对网站栏目进行评价.首先通过3种方法对用户浏览网站的行为偏好进行评价,然后通过用BP神经网络对数据进行检验,并进行预测评价,最后得到一个合理可靠的评价结果.通过对结果进行分析,可以得出该方法在网站评价中可行性的结论.因此,运用神经网络时网站进行评价,对网站管理员进行网站管理具有很强的指导作用.
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文献信息
篇名 BP网络在网站评价中的应用
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 点击率 BP网络 神经网络 网站评价
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 通信论坛
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP183
字数 2496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1739.2008.21.033
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
点击率
BP网络
神经网络
网站评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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28003
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32
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